过去的一年跑了8个国家、14个省份和一百多个农场，认识了几十位在农业科技领域创业的朋友和公司。在此，对未来几年智能农业的发展做以下几个预测：

1. 农业领域的人工智能 (Agricultural Intelligence) 会率先在产业链的末端爆发。目前全世界的农产品利润都集中在零售端，随着城市化进程和劳动力减少，价值链往上游移动的趋势不可避免，最先增长的，一定是从采收到零售的这一环节。

2. 以无人机和自动化拖拉机为代表的前端“机器人”产业会快速发展。但传统农机行业产业结构固化严重，而互联网企业要造重型机器又需要制造业升级的配合。所以农业机器人的发展还需要较长时间，这方面的时间轴可以参考电动汽车行业。

3. 利用图像识别和深度学习技术的“AI工具”会首先帮助种植者和养殖者提高采收精准度，以及生产过程的透明度，从而提高农产品输出质量，获得与经销商议价的能力。这类AI工具开发简单成本低，而农户的数量和议价需求又极其巨大，很像几年前城市里的各种生活类O2O工具。只不过一个在城里，服务的是消费升级；一个在乡下，服务的是供给侧改革。

4. 在“种植智能化”方面，目前的图像采集和处理技术还不足以支撑高精度的病虫草害监测、土壤有机质监测。所谓的多光谱技术在成像精度和数据可靠度上还远远达不到精准作业的需求，可能需要2-3年时间的开发，或者由其它技术来替代。

5. 中国的农业科技公司会比任何国家发展都迅速，原因是中国农业产业规模巨大，求变的需求更大。

6. 相比40年前开始的机械化，和15年前开始的自动化，这一轮的“智能化”竞争，比拼的不再是单纯的生产关系和生产资料，拼的是数据量，也就是农户数量和生产经营的多样性。中国的小农经济一旦有了简单易用的数据采集和分享工具，爆发出来的产业优势将不可估量。

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