由于地形复杂，人力短缺，果林、茶园的测绘与植保一直是农户的大难题。而在最近，极飞在全国巡演的全新 P 系列果树植保模式，不仅做到了厘米级精度的仿地飞行效果，更实现了无人机果树植保的效率革新，在广东、安徽、海南、广西等演示省份已引起当地果农的高度关注与强烈兴趣。

P 系列果树植保仿地飞行

极飞全新的无人机果树植保模式，如何做到全地形自主作业与效率革新？背后有哪些秘密武器和独门技术？下面为大家一一揭晓！

手机轻松操作

快速获取无人机测绘地图

要在山地、丘陵、梯田等地形起伏的复杂环境，进行精准高效的自动化施药作业，一架能实现精准三维测绘的无人机必不可少。

极侠测绘无人机，具备厘米级精度的全自主飞行能力，用户只需在智能手机上进行简单的预设操作，即可灵活、快速地开展多种航线的测绘作业，每小时测绘面积高达300亩。图像拼接完成后，便能获取高精度的三维地图。

丘陵、山地、梯田

全地形自主作业

全新的极侠三维测绘模式，能为P系列植保无人机实现怎样的仿地效果？极飞研发团队进行了上万次的反复测试，对丘陵、山地、梯田等多种复杂环境进行三维地形建模，在水平及垂直维度上，均实现了 5-10 cm 级别的测绘精度。

极侠三维地图

导入经 AI 处理的高精度三维地图数据后，P 系列无人机就像加上了一双“眼睛”，从起飞进入航点，到飞行作业及最后的降落，全程对复杂地形的起伏“一目了然”，轻松实现厘米级精度定位的仿地飞行！

一秒百亩的 AI 识别

准确率高达98.60%

极飞智慧农业大脑 XAI ，通过依托在真实农业生产场景的数据模型训练，能够高准率地识别地块边界与作物定位。以果树为例，XAI 基于极侠拍摄的高清果园地图，智能识别、定位与统计果树，查准率与查全率已高达 98.60% 、98.04%。XAI 在 1 秒之内，可完成面积高达 256m*256m（约 100 亩）的果园区域识别。即使出现低概率的统计遗漏情况，用户在智能手机操作界面上，一键补选即可。

XAI 智能识别果树定位

经过上万次的反复测试，极飞研发团队严格确保通过极侠三维测绘、AI 识别所采集和解算的测绘数据成果，能满足 P 系列在复杂地形的精准、安全作业。

植保无人机的飞行误差有三个来源，一是地图数据成果不精准，二是飞机实时定位不精准，三是环境对飞行的干扰。而在地图数据成果该变量上，业内普遍认为误差在 50 cm 以内，可判断无人机植保作业属于安全范围。围绕这一变量，极飞研发团队进行了人工打点测绘与极侠三维测绘的对照试验，果园面积为 200 亩，人工打点数量 200个。据对照实验数据显示，极侠解算的数据成果与人工打点相比，偏差仅在 30 cm以内的测绘点占比高达 98 %，远超过业界 50cm的安全范围。

目前，除广东、安徽、海南等省份以外，陕西、福建、山西等地区也正全面开展极飞全新的无人机果树植保模式演示，帮助解决当地农业生产难题，让更简单、高效的智能植保技术普惠更多农业生产者与服务者。